Enterprise AI braucht mehr als ein Sprachmodell. Datenzugriff, Berechtigungen, Kontext, Prozesse und Verantwortlichkeiten entscheiden darüber, ob aus einer Demo eine verlässliche Anwendung wird. Rado-Tec verbindet Oracle-Expertise mit AI-Integration und entwickelt den Weg vom konkreten Anwendungsfall zur betreibbaren Lösung.

Kontrollierter Kontext: AI erhält nur die Daten, die für die aktuelle Aufgabe freigegeben und fachlich notwendig sind.

Mit einem klaren Anwendungsfall starten

Geeignete Einstiege sind beispielsweise die Zusammenfassung von Vorgängen, Wissenssuche, Klassifikation oder ein Assistenzschritt in einer bestehenden Anwendung. Wir definieren Eingaben, erwartete Ergebnisse, Fallbacks und den fachlichen Review, bevor die technische Integration beginnt.

Lokalen AI-Server für sensible Daten aufsetzen

Für Kundenunternehmen und öffentliche Behörden können wir einen lokalen AI-Server in der eigenen Infrastruktur aufsetzen und konfigurieren. Dieser Server wird kontrolliert mit der Oracle-Datenbank und den benötigten Anwendungen verknüpft. Bei einer konsequenten On-Premises-Architektur mit geeigneten Netzwerkregeln, Berechtigungen und Betriebsprozessen müssen die verarbeiteten Daten die geschützte Kundenumgebung nicht verlassen.

So lassen sich lokale Modelle, interne Wissensbestände und Oracle-Daten für Assistenz, Suche oder Automatisierung nutzen, ohne vertrauliche Inhalte an externe AI-Dienste zu übertragen. Welche Komponenten lokal betrieben werden und ob einzelne externe Dienste zulässig sind, wird anhand Ihrer Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen festgelegt.

Oracle-Daten sicher nutzbar machen

SQL-Quellen, RAG-Kontext, APEX-Anwendungen und bestehende APIs müssen Mandanten-, Rollen- und Datenschutzanforderungen berücksichtigen. Die Architektur sollte nachvollziehbar machen, welche Daten verwendet wurden und wie ein Ergebnis entstanden ist.

Vom Pilot zur Betriebsfähigkeit

Use-Case- und Datenabgrenzung
Lokaler AI-Server oder kontrollierte LLM-Anbindung
Oracle-Integration für Daten, Rollen und Prozesse
Schutz sensibler Unternehmensdaten
Qualitäts-, Kosten- und Laufzeitmessung
Review, Monitoring und Governance

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